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本文摘要:对于社交网络、流媒体内容、新闻公布和零售,全球可扩展在线服务的泛起极大地改变了对应用基础设施和软件架构的要求。最重要的转变之一是系统存储、整理和会见数据的方式。传统的关系数据库治理系统(RDBMS)(例如甲骨文数据库)不太适合Web应用法式,因为这些应用法式需要漫衍式横向扩展群集基础架构。 NoSQL数据库更适合松散耦合的设计,其中应用法式数据和可执行代码漫衍在多个机械和数据中心。

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对于社交网络、流媒体内容、新闻公布和零售,全球可扩展在线服务的泛起极大地改变了对应用基础设施和软件架构的要求。最重要的转变之一是系统存储、整理和会见数据的方式。传统的关系数据库治理系统(RDBMS)(例如甲骨文数据库)不太适合Web应用法式,因为这些应用法式需要漫衍式横向扩展群集基础架构。

NoSQL数据库更适合松散耦合的设计,其中应用法式数据和可执行代码漫衍在多个机械和数据中心。基础设施即服务(IaaS)提供商的泉源是在开源社区和云原生开发,他们已经构建了种种NoSQL数据库类型来适应差别的数据和用例。优点和缺点由于Web应用法式和服务是NoSQL开发背后的主要驱动因素,因此,与RDBMS相比,种种类型的NoSQL数据库都更具优势。

这些优势包罗以下:可处置惩罚种种数据类型;更高的性能和更低的延迟性;很是适合非结构化数据,例如文本、图像、音频和视频;更适合水平扩展的松耦合系统;很是适适时间序列或其他流数据,例如事件日志和物联网数据;可处置惩罚差别形式的NoSQL系统和非结构化数据模型的可用性;可会见广泛的开源或低成本部署,比庞大的RDBMS更自制。然而,这些利益是有价格的。例如,RDBMS系统通过ACID模型确保更直接的一致性和可靠性,ACID模型是指原子性、一致性、隔离性和持久性。而NoSQL数据库则遵循BASE模型:基本可用性、软状态和最终一致性。

此外,这些非关系数据库缺乏内置机制来检查数据完整性;它必须在外部代码中完成。最后,通常不支持庞大的SQL操作,例如复合选择语句或表毗连。NoSQL数据库种别NoSQL并不是特定类型的数据库,而是具有几种变体的数据库种别:键值存储:也称为哈希表,此存储规范整理数据为一列记载,这些记载按键或哈希值索引,指向一个或多个数据工具或记载。

这类似于字典,每个键可以有差别数量的值,而不是牢固长度。内存缓存:这是完全适合系统RAM的一种键值存储。

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通过消除仅为处置惩罚特定应用法式功效或情景而扩展整个数据库的需要,这可加速性能并降低成本。文档存储:虽然它是键值数据库的子集,但文档存储中的值遵循预界说的层级结构,该结构嵌入有关存储内容的元数据。

文档存储通常以文本花样编码,例如XML、YAML或JSON,或二进制变体,例如Microsoft Office文件或PDF。搜索数据库:一种专用文档存储,其中文档索引可以分片并漫衍在多个节点,以提供大量可扩展性,以加速特定条目的检索。

基于列的存储:此存储按列而不是行整理数据。列被分组为相关数据系列,可配合会见。图形数据库:这种类型的数据库不接纳通用行列结构,而是支持条目荟萃及其相互关系。

NoSQL数据库对比随着云基础架组成为部署Web应用法式的盛行选择,AWS、微软和Google Cloud纷纷构建了NoSQL服务和产物,以更好地适应差别的数据类型和用例。每种产物的详细细节会有所差别,下表展示了每种NoSQL数据库产物的情况:正如NoSQL数据库比力表所示,每种NoSQL数据库类型都有几种盛行的开源和商业产物。每个第三方选项都具有特定的功效和优势,而云替代方案纷歧定提供。例如,MongoDB可以举行设置,使复制的数据立刻与读取保持一致,而不是最终的一致性。

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可是,最重要的区别是部署模型:私有治理(内部部署或托管基础架构)与云服务。这里取决于企业是否更喜欢自我治理、高度可设置和受控制的软件,还是托管云服务,以消除前期资本支出和连续的基础架构治理开销。

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